https://www.hlt.inesc-id.pt/wiki/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Fmfm 2026-05-05T19:10:33Z User contributions MediaWiki 1.41.0 https://www.hlt.inesc-id.pt/wiki/index.php?title=Audio_Pre-processing_and_Speech_Recognition_for_Broadcast_News&diff=4639 2008-02-01T15:45:29Z

<p>Fmfm: /* Date */</p> <hr /> <div>__NOTOC__<br /> {{infobox|name=Hugo Meinedo<br /> |username=meinedo<br /> |contact=hugo.meinedo<br /> |phone=+351-213-100-315<br /> |fax=+351-213-145-843<br /> }}<br /> == Date ==<br /> <br /> * 15:00, February 15, 2008<br /> * Room 336<br /> <br /> == Speaker ==<br /> <br /> * [[Hugo Meinedo]]<br /> <br /> == Abstract ==<br /> <br /> This thesis presents part of the work done in the development of a<br /> fully functional prototype system for the selective dissemination of<br /> multimedia information. Our media monitoring prototype was developed<br /> for Broadcast News (BN) data, specifically for TV news shows. This<br /> thesis had four different main tasks: 1. definition and collection of<br /> appropriate BN speech resources, 2. development of Automatic Speech<br /> Recognition (ASR) acoustic models appropriate for the BN task,<br /> 3. development of Audio Pre-Processing (APP) algorithms for<br /> partitioning and classifying the audio stream and 4. development of a<br /> media monitoring prototype joining the core technologies developed.<br /> <br /> == Resumo ==<br /> <br /> Pré-processamento do Audio e Reconhecimento de Fala para Transmissões Noticiosas<br /> <br /> Nesta tese é apresentado parte do trabalho de desenvolvimento de um<br /> protótipo 100% funcional para a disseminação selectiva de<br /> informação multimédia. O nosso sistema de monitorização de<br /> media foi desenvolvido para transmissões noticiosas, mais<br /> especificamente para programas noticiosos televisivos. Esta tese é<br /> composta por quatro grandes tarefas distintas: 1. definição e<br /> recolha de recursos de fala de transmissões noticiosas televisivas<br /> apropriados, 2. desenvolvimento de modelos acústicos para o<br /> reconhecimento de fala contínua apropriados para esta tarefa,<br /> 3. desenvolvimento de algoritmos para o pré processamento do áudio<br /> que permitem particionar e classificar adequadamente o sinal áudio<br /> complexo e 4. implementação de um protótipo para<br /> monitorização de dados multimédia que juntou com sucesso as<br /> tecnologias desenvolvidas.<br /> [[category:Seminars]]<br /> [[category:Seminars 2008]]</div>

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