HLT@INESC-ID - User contributions [en]

COVID19

2021-03-04T10:49:39Z

Rsolera:

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo (não financiado), basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] (onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado), ou então usar o seguinte código QR.

[[File:210245180886355_1612442643_qrcode_muse_small.png]]

Para qualquer esclarecimento, pode contactar connosco através deste e-mail: covid19@hlt.inesc-id.pt.

Desde já muito obrigado!

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2021-02-04T17:29:53Z

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2021-02-04T17:27:34Z

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2021-02-04T17:26:39Z

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COVID19

2021-02-04T17:26:13Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] (onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado), ou então usar o seguinte código QR.

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Desde já muito obrigado!

COVID19

2021-02-04T17:25:58Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] (onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado), ou então usar o seguinte código QR.

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Desde já muito obrigado!

COVID19

2021-02-04T17:25:42Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] (onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado), ou então usar o seguinte código QR.

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COVID19

2021-02-04T17:25:07Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] (onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado), ou então usar o seguinte código QR.

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COVID19

2021-02-04T17:21:33Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] (onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado), ou bem usar o seguinte código QR.

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Projects

2021-02-04T17:06:25Z

Rsolera:

__NOTOC__
== International Projects ==
Please see https://www.inesc-id.pt.

== National Projects ==
Please see https://www.inesc-id.pt.

== Internal Projects ==
* [[COVID19]] - Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

== Past International Projects ==

* [[The European Network on Integrating Vision and Language (iV&L Net)|COST Action IC1307]] - The European Network on Integrating Vision and Language (iV&L Net) (2013-2017)
* [[De-identification for privacy protection in multimedia content|COST Action IC1206]] - De-identification for privacy protection in multimedia content (2013-2017)
* [[TextLink: Structuring Discourse in Multilingual Europe|COST Action IS1312]] - TextLink: Structuring Discourse in Multilingual Europe (2013-2017)
* [[Realising an Applied Gaming Ecosystem|RAGE]] - Realising an Applied Gaming Ecosystem (2015-2018)
* [[SPEDIAL (Spoken Dialogue Analytics)|SPEDIAL]] - Spoken Dialogue Analytics [http://www.spedial.eu] (2013-2015)
* [[DIRHA (Distant-speech Interaction for Robust Home Applications)|DIRHA]] - Voice-enabled automated home environments based on distant-speech interaction in different languages (2012-2015)
* [http://www.eutvweb.eu/ euTV] - Adaptive Channels in Europe (2010-2012)
* [http://www.meta-net.eu/ METANET4U] - Network of Excellence forging the multilingual Europe Technology Alliance (2010-2012)
* [http://www.lirec.eu/ LIREC] - LIving with Robots and InteractivE Companions (2008-2012)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/wiki/index.php/I-Dash_%28The_Investigator%27s_Dashboard%29 I-DASH] - The Investigator’s Dashboard (2008-2010)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/wiki/index.php/Vidi-Video_%28Interactive_semantic_video_search_with_a_large_thesaurus_of_machine_learned_audio-visual_concepts%29 VIDIVIDEO] - Interactive semantic video search with a large thesaurus of machine learned audio-visual concepts(2007-2010)
* [http://www.cost.eu/domains_actions/ict/Actions/2102 COST-2102] - Cross-Modal Analysis of Verbal and Non-verbal Communication (2006-2010)
* [http://www.cost.eu/domains_actions/ict/Actions/2103 COST-2103] - Advanced Voice Function Assessment (2006-2010)
* [http://www.macs.hw.ac.uk/EcircusWeb/ E-Circus] - Education through Characters with Emotional Intelligence and Role-playing Capabilities that Understand Social Interaction (2006-2008)
* [http://www.see.ed.ac.uk/~cost277/ COST 277] - Nonlinear Speech Processing (2001-2005)
* [http://www.cost.eu/domains_actions/ict/Actions/278 COST 278] - Spoken Language Interaction in Telecommunication (2001-2005)
* [[ALERT]] - Alert System for Selective Dissemination of Multimedia Information (2000-2002)
* [[AUDIOLING-LP]] - Multimedia course for foreign students of the Portuguese language (Socrates Program)
* [[SPEECHDAT - Speech Databases for for Creation of Voice Driven Teleservices|SPEECHDAT]] - Speech Databases for for Creation of Voice Driven Teleservices (1994-1999)
* [http://werner.ira.uka.de/VODIS VODIS] - Advanced Speech Technologies for Voice Operated Driver Information Systems (1995-1999)
* [http://hebb.inesc.pt/NN/RFC/projectos.htm#SPRACH SPRACH] - Speech Recognition ALgorithms for Connectionist Hybrids (1995-1998)
* [http://www.elsnet.org/ ELSNET] - European Network in Language and Speech
* [http://www.ecess.eu/ ECESS] - European Center of Excellence on Speech Synthesis

== Past National Projects ==

* [[TRAnslation and Transcription Assisted by Humans on the Internet|TRATAHI]] - TRAnslation and Transcription Assisted by Humans on the Internet (2015)
* [[Intelligent Networked Robot Systems for Symbiotic Interaction with Children with Impaired Development|INSIDE]] - Intelligent Networked Robot Systems for Symbiotic Interaction with Children with Impaired Development (2014-2018)
* [[Decision support systems for preventing ICU readmissions|IC4U]] - Decision support systems for preventing ICU readmissions (2013-2015)
* [[MISNIS (Intelligent Mining of Public Social Networks’ Influence in Society)|MISNIS]] - Intelligent Mining of Public Social Networks’ Influence in Society (2013-2015)
* [[Machine Translation for Microblogs|MT4M]] - Machine Translation for Microblogs (2015)
* [[Voice coaching for reduced stress|VOCE]] - Voice coaching for reduced stress (2012-2015)
* [[SUSPECT (SecUre SPEeCh Technologies)|SUSPECT]] - SecUre SPEeCh Technologies (2012-2015)
* [http://www.vithea.org VITHEA] - Virtual Therapist for Aphasia treatment (2010-2012)
* [https://avoz.l2f.inesc-id.pt AVOZ] - Models for automatic speech recognition for the Elderly (2012-2013)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/w/PoSTPort_(POrting_Speech_Technologies_to_other_varieties_of_Portuguese) PoSTPort] - POrting Speech Technologies to other varieties of Portuguese (2008-2010)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/wiki/index.php/OOBIAN_%28%29 OBIAN] Lexical and grammatical resources for recognizing syntactic-semantic relationships on text (2010-2012)
* [[Enhance the Cultural Tourism through the Interaction with Virtual Characters|FalaComigo]] - Enhance the Cultural Tourism through the Interaction with Virtual Characters (2010-2013)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/wiki/index.php/REAP.PT_%28Computer_Aided_Language_Learning_-_Reading_Practice%29 REAP.PT] - Computer Assisted Language Learning: Reading Practice (2009-2012)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/wiki/index.php/PT-STAR_%28Speech_Translation_Advanced_Research_to_and_from_Portuguese%29 PT-STAR] - Speech Translation Advanced Research to and from Portuguese (2009-2012)
* [https://www.l2f.inesc-id.pt/wiki/index.php/ARIA_-_Ambient-assisted_Reading_Interfaces_for_the_Ageing-society ARIA] - Ambient-assisted Reading Interfaces for the Ageing-society (2010-2012)
* [[FleetMod (simulate and predict the behavior of the skippers of fishing vessels to provide a framework to test the effectiveness of different management policies)|FleetMod]] - FleetMod (simulate and predict the behavior of the skippers of fishing vessels to provide a framework to test the effectiveness of different management policies) (2008-2011)
* [[StopFire (a distributed intelligent system for forest fire combat aid)|StopFire]] - StopFire (a distributed intelligent system for forest fire combat aid) (2007-2011)
* [[Tecnovoz (Tecnologia de Reconhecimento e Síntese de Voz)|Tecnovoz]] - Tecnologia de Reconhecimento e Síntese de Voz (2006-2008)
* [[RiCoBa (Rich Content Books for All)|RiCoBa]] - Rich Content Books for All (2005-2007)
* [[LECTRA (Rich Transcription of Lectures for E-Learning Applications)|LECTRA]] - Rich Transcription of Lectures for E-Learning Applications (2005-2007)
* [[NLE GRID (Natural Language Engineering on a Computational Grid)|NLE GRID]] - Natural Language Engineering on a Computational Grid (2005-2007)
* [[WFST (Weighted Finite State Transducers Applied to Spoken Language Processing)|WFST]] - Weighted Finite State Transducers Applied to Spoken Language Processing (2004-2007)
* [[DIGA (Dialog Interface for Global Access) |DIGA]] - Dialog Interface for Global Access (2004-2007)
* [[PAPOUS - The Story Teller|PAPOUS]] - The Story Teller (2003-2005)
* [[IPSOM]] - Indexing, Integration and Sound Retrieval in Multimedia Documents (2000-2004)
* [[ATA]] - Automatic Terms Acquisition (2001-2003)
* [[FALA2]] (2000-2003)
* [[CITE-IV]] - Augmentative Communication Tools in Portuguese (1999-2000)
* [[DIXI|DIXI+]] - A Text-to-Speech Synthesizer in Portuguese for Alternative and Augmentative Communication (1999-2001)
* [[REC - Speech Recognition Applied to Telecommunications|REC]] - Speech Recognition Applied to Telecommunications (1997-2000)
* [[PRAXIS_FALA]] - Reconhecimento de fala de Alto Desempenho em Português (1997-1999)
* [[CORAL - Labelled Spoken Dialogue Corpus|CORAL]] - Labelled Spoken Dialogue Corpus (1997-1999)
* [[BDFALA]] (in Portuguese) - Spoken Database for European Portuguese (1994-1998)
* [[EDIFALA]] (in Portuguese) - Vocal Support System for Oral and Motor Handicapped (1993-1997)

== Past Bilateral contracts ==

* [[LIFAPOR (Spoken Books in European and Brazilian Portuguese)|LIFAPOR]] - Spoken Books in European and Brazilian Portuguese (2005-2007)
* [[ARARA]] - Automatic directory assistant service for Portuguese Telecom, together with Philips Speech Techonology (1999-2001)
* [[SVIT]] (in Portuguese) - Partial Automation of Directory Services Based on Synthesis of Telephone Numbers (1995-1999)

== Projects finished before 1995 ==

* [[WERNICKE]] - A Neural Network Based, Speaker Independent, Large Vocabulary, Continuous Speech Recognition System (1992-1995)
* [[RELATOR]] - A European Network of Repositories for Linguistic Resources (1993-1994)
* [[SAM_A]] ([[ESPRIT III]]) - Multi-Lingual Speech Input/Output Assessment, Methodology and Standardization (1992-1993)
* [[ONOMASTICA]] (Language Research Engineering) - Multi-Language Pronounciation Dictionary of Proper Names and Place Names (1993-1995)
* [[SUNSTAR]] ([[ESPRIT II]]) - Integration and Design of Speech Understanding Interfaces (1989-1992)
* [[HCM-ELSNET]] (Human Capital Mobility) - Phrase Level Phonology and Dialogue & Discourse (1994-1996)
* [[EUREKA 151]] - High quality speech coding at medium-to-low bit rates (1987-1990)
* [[COST 229]] - Applications od Digital Signal Processing to Telecommunications (1990-1993)
* [[COMETT]] - A Trans-European Platform for Transferable Continuing Education in Digital Signal Processing (1990-1993)

[[category:Research]]
[[category:Projects]]

COVID19

2021-02-04T17:05:31Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado, o bem escanear o seguinte código QR.

[[File:210245180886355_1612442643_qrcode_muse_small.png]]

Para qualquer esclarecimento, pode contactar connosco através deste e-mail: covid19@hlt.inesc-id.pt.

COVID19

2021-02-04T17:04:35Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado, o bem escanear o seguinte código QR.

[[File:210245180886355_1612442643_qrcode_muse_small.png]]

Para qualquer esclarecimento, pode contactar connosco através deste [covid19@hlt.inesc-id.pt e-mail].

COVID19

2021-02-04T17:01:55Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado, o bem escanear o seguinte código QR.

[[File:210245180886355_1612442643_qrcode_muse_small.png]]

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2021-02-04T17:01:17Z

Rsolera:

COVID19

2021-02-04T16:59:42Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado, o bem escanear o seguinte código QR.

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COVID19

2021-02-04T16:58:20Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado.

[[File:210245180886355_1612442643_qrcode_muse.png]]

[href="https://form.jotform.com/210245180886355" rel="no-follow"><img src="https://www.jotform.com/uploads/inescidhlt/form_files/210245180886355_1612442643_qrcode_muse.png" width="100%" style="max-width: 200px" alt="QR Code for JotForm form"/>]

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2021-02-04T16:58:01Z

Rsolera:

COVID19

2021-02-04T16:57:34Z

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[[File:Head logo2.jpg]]

Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado.

[href="https://form.jotform.com/210245180886355" rel="no-follow"><img src="https://www.jotform.com/uploads/inescidhlt/form_files/210245180886355_1612442643_qrcode_muse.png" width="100%" style="max-width: 200px" alt="QR Code for JotForm form"/>]

COVID19

2021-02-04T16:57:23Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado.

[href="https://form.jotform.com/210245180886355" rel="no-follow"><img src="https://www.jotform.com/uploads/inescidhlt/form_files/210245180886355_1612442643_qrcode_muse.png" width="100%" style="max-width: 200px" alt="QR Code for JotForm form"/>]

COVID19

2021-02-04T16:57:12Z

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[[File:Covid19_head_logo2.jpg]]

Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado.

[href="https://form.jotform.com/210245180886355" rel="no-follow"><img src="https://www.jotform.com/uploads/inescidhlt/form_files/210245180886355_1612442643_qrcode_muse.png" width="100%" style="max-width: 200px" alt="QR Code for JotForm form"/>]

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2021-02-04T16:56:21Z

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2021-02-04T16:56:10Z

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COVID19

2021-02-04T16:54:25Z

Rsolera:

[[File:Head logo2.jpg]]

Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado.

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COVID19

2021-02-04T16:53:12Z

Rsolera:

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)], ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, basta seguir este [https://form.jotform.com/210245180886355 link] onde poderá encontrar o formulário de consentimento informado.

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COVID19

2021-02-04T16:49:59Z

Rsolera:

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)]<a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow"></a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

https://form.jotform.com/210245180886355

<a href="https://form.jotform.com/210245180886355" rel="no-follow"><img src="https://www.jotform.com/uploads/inescidhlt/form_files/210245180886355_1612442643_qrcode_muse.png" width="100%" style="max-width: 200px" alt="QR Code for JotForm form"/></a>

COVID19

2021-02-04T16:48:22Z

Rsolera:

[[File:Head logo2.jpg]]

Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do [https://tecnico.ulisboa.pt Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa (IST)] e do [https://inesc-id.pt Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento (INESC-ID)]<a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow"></a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

COVID19

2021-02-04T16:46:41Z

Rsolera:

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[https://inesc-id.pt INESC-ID]

Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

COVID19

2021-02-04T16:46:12Z

Rsolera:

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[https://inesc-id.pt INESC-ID]

Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

COVID19

2021-02-04T16:45:49Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
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COVID19

2021-02-04T16:45:10Z

Rsolera:

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

COVID19

2021-02-04T16:44:51Z

Rsolera:

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

COVID19

2021-02-04T16:44:22Z

Rsolera:

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala



Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
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COVID19

2021-02-04T16:43:32Z

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Detecção de COVID-19 a partir de tosse e fala

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa e do Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento, ambos localizados em Lisboa, Portugal.

O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.

Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

Este projecto é conduzido por uma equipa de investigadores do <a href="https://tecnico.ulisboa.pt" rel="nofollow">Instituto Superior Técnico - Universidade de Lisboa</a> e do <a href="https://inesc-id.pt" rel="nofollow">Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores - Investigação e Desenvolvimento</a>, ambos localizados em Lisboa, Portugal.
O objetivo é explorar a possibilidade de detectar automaticamente o COVID-19 a partir de seus efeitos na tosse e na fala. Para este objetivo, é fundamental recolher um extenso conjunto de dados com exemplos representativos de tosse e fala de indivíduos infectados com COVID-19 e saudáveis. Para isto, a sua participação é imprescindível e muito apreciada.
Para participar neste estudo, pedimos que leia atentamente o seguinte formulário de consentimento livre e informado. Se concordar em participar de acordo com os termos e condições descritos, confirme marcando as duas caixas abaixo.

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2021-02-04T16:41:04Z

Rsolera:

Ruben Solera Urena

2019-04-10T14:16:41Z

Rsolera:

Rubén Solera-Ureña received the M.Sc. degree in Telecommunications Engineering in 2004 and the Ph.D. degree in Multimedia and Communications in 2011, both from Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Since May 2015, he is a researcher at Spoken Language Systems Laboratory (L2F), INESC-ID Lisbon. His research interests focus on the application of signal processing and machine learning methods to real-life pattern recognition, classification and prediction problems, specially in the fields of speech processing, automatic speech recognition, computational paralinguistics, image analysis and time-series analysis. He has participated in 16 national and international projects. From May 2015 to December 2018 he worked in project INSIDE, which explored symbiotic interactions between children with Autism Spectrum Disorder and robots used for therapeutical purposes.

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Ruben Solera Urena

2019-04-10T14:01:31Z

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Rubén Solera-Ureña received the M.Sc. degree in Telecommunications Engineering in 2004 and the Ph.D. degree in Multimedia and Communications in 2011, both from Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Since May 2015, he is a researcher at Spoken Language Systems Laboratory (L2F), INESC-ID Lisbon. His research interests focus on the application of signal processing and machine learning methods to real-life problems, specially in the fields of speech processing, automatic speech recognition, computational paralinguistics, image analysis and time-series analysis. He has participated in 16 national and international projects. From May 2015 to December 2018 he worked in project INSIDE, which explored symbiotic interactions between children with Autism Spectrum Disorder and robots used for therapeutical purposes.

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Ruben Solera Urena

2019-04-10T13:58:11Z

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Rubén Solera-Ureña received the M.Sc. degree in Telecommunications Engineering in 2004 and the Ph.D. degree in Multimedia and Communications in 2011, both from Universidad Carlos III de Madrid, Spain. Since May 2015, he is a researcher at Spoken Language Systems Laboratory (L2F), INESC-ID Lisbon. His research interests focus on the application of signal processing and machine learning methods to real-life problems, specially in the fields of speech processing, automatic speech recognition, computational paralinguistics, image analysis and time-series analysis. He has participated in 16 national and international projects. From May 2015 to December 2018 he worked in project INSIDE, which explored symbiotic interactions between children with Autism Spectrum Disorder and robots used for therapeutical purposes.

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Ruben Solera Urena

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2019-04-10T13:34:42Z

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