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É apresentado um codificador de sinais de fala atraves de uma cadeia de reconhecimento-sintese, permitindo codificar sinais de fala com um debito binario muit baixo (300-600 bit/s). A reconhecibilidade do orador e' um dos principais problemas da codificacao fonetica, sendo proposta uma possivel solucao: a adaptacao ao orador. Sao ainda apresentados resultados da afericao do codificador, em relacao a inteligibilidade e reconhecibilidade do orador. A extracção de unidades multi-palavra (Multi-Word Units) a partir de corpora de texto tem importantes aplicações: enriquecimento do léxico de PLN, melhor precisão no parsing de frases em Língua Natural, maior correcção no attachment entre sintagmas, etc.. Além do mais, estas unidades multi-palavra permitem uma interacção mais natural entre os utilizadores não-especialistas com os motores de extracção de informação. Apresentaremos um método estatístico para extracção de unidades multi-palavra, baseado num novo algoritmo (LocalMaxs), uma nova medida de associação. | É apresentado um codificador de sinais de fala atraves de uma cadeia de reconhecimento-sintese, permitindo codificar sinais de fala com um debito binario muit baixo (300-600 bit/s). A reconhecibilidade do orador e' um dos principais problemas da codificacao fonetica, sendo proposta uma possivel solucao: a adaptacao ao orador. Sao ainda apresentados resultados da afericao do codificador, em relacao a inteligibilidade e reconhecibilidade do orador. A extracção de unidades multi-palavra (Multi-Word Units) a partir de corpora de texto tem importantes aplicações: enriquecimento do léxico de PLN, melhor precisão no parsing de frases em Língua Natural, maior correcção no attachment entre sintagmas, etc.. Além do mais, estas unidades multi-palavra permitem uma interacção mais natural entre os utilizadores não-especialistas com os motores de extracção de informação. Apresentaremos um método estatístico para extracção de unidades multi-palavra, baseado num novo algoritmo (LocalMaxs), uma nova medida de associação. | ||
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Revision as of 02:24, 16 February 2006
Date
- February 15, 2000
Speaker
Abstract (in Portuguese)
É apresentado um codificador de sinais de fala atraves de uma cadeia de reconhecimento-sintese, permitindo codificar sinais de fala com um debito binario muit baixo (300-600 bit/s). A reconhecibilidade do orador e' um dos principais problemas da codificacao fonetica, sendo proposta uma possivel solucao: a adaptacao ao orador. Sao ainda apresentados resultados da afericao do codificador, em relacao a inteligibilidade e reconhecibilidade do orador. A extracção de unidades multi-palavra (Multi-Word Units) a partir de corpora de texto tem importantes aplicações: enriquecimento do léxico de PLN, melhor precisão no parsing de frases em Língua Natural, maior correcção no attachment entre sintagmas, etc.. Além do mais, estas unidades multi-palavra permitem uma interacção mais natural entre os utilizadores não-especialistas com os motores de extracção de informação. Apresentaremos um método estatístico para extracção de unidades multi-palavra, baseado num novo algoritmo (LocalMaxs), uma nova medida de associação.