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== Abstract == | == Abstract == | ||
| − | Num mundo dominado pela variedade de povos, culturas e línguas, cada vez mais surge a necessidade de ferramentas tecnológicas que ajudem a lidar com tanta diversidade. O Processamento de Língua Natural é uma área da Ciência da Computação e Linguística na qual é difícil trabalhar, pela ambiguidade que é inerente às línguas faladas por todo o mundo. Melhorias nesta área trazem desde logo vantagens óbvias: | + | Num mundo dominado pela variedade de povos, culturas e línguas, cada vez mais surge a necessidade de ferramentas tecnológicas que ajudem a lidar com tanta diversidade. O Processamento de Língua Natural é uma área da Ciência da Computação e Linguística na qual é difícil trabalhar, pela ambiguidade que é inerente às línguas faladas por todo o mundo. Melhorias nesta área trazem desde logo vantagens óbvias:<br/> |
| − | + | - Tradução automática de textos ou de páginas de Internet, que aproxima as pessoas de informação (à partida) desconhecida;<br/> | |
| − | - Tradução automática de textos ou de páginas de Internet, que aproxima as pessoas de informação (à partida) desconhecida; | + | - Sumarização automática de longos documentos, que poupa tempo precioso;<br/> |
| − | + | - Reconhecimento da fala, que cada vez mais torna a dicção de textos uma realidade;<br/> | |
| − | - Sumarização automática de longos documentos, que poupa tempo precioso; | + | - Entre muitas outras aplicações no mundo real.<br/> |
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| − | - Reconhecimento da fala, que cada vez mais torna a dicção de textos uma realidade; | + | |
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| − | - Entre muitas outras aplicações no mundo real. | + | |
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Sem dúvida, esta é uma área a apostar para o futuro. | Sem dúvida, esta é uma área a apostar para o futuro. | ||
| − | Esta dissertação trata de uma das muitas tarefas presentes na área do Processamento de Língua Natural: o Reconhecimento de Entidades Mencionadas, neste caso em textos portugueses. Actualmente, o INESC-ID Lisboa possui uma cadeia de processamento de língua natural na qual está inserido o sistema que foi usado nesta dissertação. Em particular, os principais objectivos deste trabalho foram: | + | Esta dissertação trata de uma das muitas tarefas presentes na área do Processamento de Língua Natural: o Reconhecimento de Entidades Mencionadas, neste caso em textos portugueses. Actualmente, o INESC-ID Lisboa possui uma cadeia de processamento de língua natural na qual está inserido o sistema que foi usado nesta dissertação. Em particular, os principais objectivos deste trabalho foram: <br/> |
| − | + | - Fazer um estudo comparativo dos sistemas que, hoje em dia, fazem Reconhecimento de Entidades Mencionadas em português;<br/> | |
| − | - Fazer um estudo comparativo dos sistemas que, hoje em dia, fazem Reconhecimento de Entidades Mencionadas em português; | + | - Propor um novo conjunto de Directivas de Classificação para textos em português, substituindo assim as Directivas de 2007 e 2008;<br/> |
| − | + | - Melhorar o sistema usado no INESC-ID Lisboa;<br/> | |
| − | - Propor um novo conjunto de Directivas de Classificação para textos em português, substituindo assim as Directivas de 2007 e 2008; | + | |
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| − | - Melhorar o sistema usado no INESC-ID Lisboa; | + | |
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- Avaliar o trabalho efectuado, usando métricas de avaliação como a precisão e a abrangência. | - Avaliar o trabalho efectuado, usando métricas de avaliação como a precisão e a abrangência. | ||
Num mundo dominado pela variedade de povos, culturas e línguas, cada vez mais surge a necessidade de ferramentas tecnológicas que ajudem a lidar com tanta diversidade. O Processamento de Língua Natural é uma área da Ciência da Computação e Linguística na qual é difícil trabalhar, pela ambiguidade que é inerente às línguas faladas por todo o mundo. Melhorias nesta área trazem desde logo vantagens óbvias:
- Tradução automática de textos ou de páginas de Internet, que aproxima as pessoas de informação (à partida) desconhecida;
- Sumarização automática de longos documentos, que poupa tempo precioso;
- Reconhecimento da fala, que cada vez mais torna a dicção de textos uma realidade;
- Entre muitas outras aplicações no mundo real.
Sem dúvida, esta é uma área a apostar para o futuro.
Esta dissertação trata de uma das muitas tarefas presentes na área do Processamento de Língua Natural: o Reconhecimento de Entidades Mencionadas, neste caso em textos portugueses. Actualmente, o INESC-ID Lisboa possui uma cadeia de processamento de língua natural na qual está inserido o sistema que foi usado nesta dissertação. Em particular, os principais objectivos deste trabalho foram:
- Fazer um estudo comparativo dos sistemas que, hoje em dia, fazem Reconhecimento de Entidades Mencionadas em português;
- Propor um novo conjunto de Directivas de Classificação para textos em português, substituindo assim as Directivas de 2007 e 2008;
- Melhorar o sistema usado no INESC-ID Lisboa;
- Avaliar o trabalho efectuado, usando métricas de avaliação como a precisão e a abrangência.
Note: This seminar will be held in Portuguese.